Majo, ella

María José de la Rosa HernándezTecnología que cuida.

Estudiante de Ingeniería en Desarrollo y Gestión de Software en la Universidad Tecnológica de Puebla, con formación técnica en Enfermería.

En 2026 presenté proyectos de IA y datos en dos competencias estatales de tecnología, una como finalista, y desarrollo un proyecto de compañía por voz con IA para personas mayores. Busco emprender con tecnología en salud y cuidado, problemas que afectan sobre todo a las mujeres.

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María José de la Rosa, de pie en un puente peatonal de una avenida arbolada.

2021Carrera técnica en Enfermería
2024Tecnolochicas, Ciencia de Datos
2025Ingeniería de software en la UTP
2026Primeros proyectos en competencia

Sobre mí

De la enfermería al software, con las personas al centro.

Empecé en salud. Estudié la carrera técnica en Enfermería en la Escuela de Enfermería Angelópolis e hice prácticas en el Hospital de Traumatología y Ortopedia de Puebla, en recuperación, traumatología y banco de sangre.

Durante la preparatoria, en 2024, cursé Tecnolochicas Ciencia de Datos, de Fundación Televisa y BEDU con Microsoft, y la certificación TECNOlochicas de HTML, CSS y JavaScript. En 2025 entré a la Universidad Tecnológica de Puebla a estudiar software.

También trabajé en ventas y atención al cliente, cuidé niños e hice prácticas de redacción en la Secretaría de Gobernación. De todo eso me quedo con el trato con personas en situaciones delicadas y el trabajo bajo presión.

Hoy junto las dos cosas: lo que sé de salud y cuidado con lo que la tecnología permite hacer. El proyecto que desarrollo ahora nació de mi abuelita, que vivía sola y conversaba con una Alexa.

Estudio: Ingeniería en Desarrollo y Gestión de Software, 4.º cuatrimestre
Escuela: Universidad Tecnológica de Puebla
Interés: Tecnología para la salud y el cuidado
Idiomas: Español (nativo), Inglés (B1)
Pronombres: Ella

Proyectos y competencias

Tres proyectos de 2026: dos presentados ante jurado en competencias estatales y uno propio, en desarrollo.

01Octubre 2026

Radar de Atención Turística de Puebla

Hackathon «Puebla Turística 360°», Tech Capital Puebla 2026 (SECIHTI Puebla)

Cifra clave: 17equipos en el hackathon
Otra cifra: +10 milregistros en Tech Capital y FICTI 2026

Portada del Radar de Atención Turística: título, botones y mapa de Puebla con los Pueblos Mágicos marcados. — Portada del proyecto.

Vista en celular de la plataforma del Radar con el mapa de los 12 Pueblos Mágicos. — La plataforma en celular.

Problema

El reto pedía usar datos abiertos, IA y ciencia de datos para mejorar la experiencia del visitante y los flujos turísticos de Puebla, con miras al Tianguis Turístico México 2027.

Qué hicimos

Una herramienta de datos que mide la atención digital de los Pueblos Mágicos en TikTok, YouTube, Google y asistentes de IA, y la cruza con ocupación hotelera y derrama oficiales.
Señala destinos con capacidad disponible y poca visibilidad, y destinos que atraen miradas pero no estancias.

Resultado

Competimos entre 17 equipos y el proyecto generó gran interés del área de Patrimonio Turístico del Gobierno del Estado.

Mi parte

En equipo de dos. Presenté el pitch y la demostración ante el jurado, y participé en la investigación, el código y las decisiones sobre qué construir.

Tecnologías

Python
Análisis de datos
IA
Terraform
AWS

Ver el sitio

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Plataforma: los 12 Pueblos Mágicos según su atención digital y su desempeño real.

02Octubre 2026Finalista estatal

Estación de inspección visual asistida de soldaduras

FEMECI Puebla 2026 (SECIHTI Puebla), Ingenierías, nivel Superior

Cifra clave: 94 %de los defectos detectados con fotos públicas reales, con 12 % de falsas alarmas
Otra cifra: 79proyectos en la jornada estatal

Portada de la estación: «Una segunda mirada para cada soldadura», junto a un esquema de tarjeta con tres uniones marcadas. — Portada del proyecto.

Modo Reto en celular: una foto de una unión soldada y las cinco opciones para clasificarla. — Modo Reto en celular.

Problema

Las pequeñas plantas de ensamble electrónico no siempre pueden pagar equipo industrial para revisar sus soldaduras. En una entrevista, una persona con experiencia en soldadura nos contó que la inspección era visual y cada soldadura se marcaba con plumón.

Qué hicimos

Una estación de bajo costo, con cámara y Raspberry Pi, que señala las uniones soldadas sospechosas para que la persona inspectora decida.
Procesa todo en la propia estación, sin depender de internet, así que las imágenes no salen de la planta.
Un modo Reto para clasificar uniones reales y comparar el resultado con el del sistema.

Resultado

Finalista estatal de FEMECI Puebla 2026. Con fotos públicas reales, detectó el 94 % de los defectos con 12 % de falsas alarmas.

Mi parte

En equipo de tres. Presenté el proyecto en la jornada, probé la estación como inspectora, aporté la entrevista y pedí que la inspección fuera de una unión a la vez, como en el modo Reto.

Tecnologías

Python
Visión artificial
Raspberry Pi

Ver el sitio

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Fotos reales que el sistema nunca vio al entrenar, clasificadas en vivo.
(ampliar imagen)
Modo Reto: clasificar diez uniones y comparar con el sistema.

03Noviembre 2026En desarrollo

Compañía por voz con IA para personas adultas mayores

Proyecto propio, en postulación al Reto ANUIES4MX 2026 Mujeres en STEM (ANUIES y Mirai Innovation)

Cifra clave: Probadoen llamadas reales por WhatsApp

Problema

Mi abuelita vivía sola y conversaba con una Alexa. De ahí salió la pregunta: cómo acompañar a diario a una persona mayor y avisar a tiempo a su familia.

Qué hice

Un asistente de voz con IA que llama por teléfono a la persona mayor para conversar, ayudarla a recordar su historia y ejercitar la memoria.
Avisa a la familia cómo va su ánimo. Está pensado para mujeres mayores y para quienes las cuidan.

Resultado

Prototipo probado con llamadas reales por WhatsApp. El proyecto está en postulación al Reto ANUIES4MX 2026.

Tecnologías

IA de voz
Gemini Live
Amazon Nova Sonic
AWS
Terraform

Ver el código en GitHub

Formación y certificaciones

Formación

Ingeniería en Desarrollo y Gestión de Software
Universidad Tecnológica de Puebla, 4.º cuatrimestre
Septiembre 2025 a la fecha
Preparatoria
Instituto Héroes de Chapultepec
Agosto 2022 a agosto 2025
Carrera técnica en Enfermería
Escuela de Enfermería Angelópolis
Agosto 2021 a agosto 2022

Certificaciones

Google AI Essentials
Google
Noviembre 2025
Tecnolochicas, Ciencia de Datos
Fundación Televisa y BEDU, con Microsoft
Julio a octubre 2024
TECNOlochicas: HTML, CSS, JavaScript y empleabilidad
Fundación Televisa y Microsoft

Experiencia

Prácticas de Enfermería
Hospital de Traumatología y Ortopedia «Rafael Moreno Valle»
Atención a pacientes en recuperación, traumatología y banco de sangre. 2 meses.
Practicante
Dirección General de Análisis Político, Secretaría de Gobernación
Redacción de documentos. 2 meses.
Ventas y atención al cliente
Centro comercial Plaza Dorada
2 meses.
Cuidado de niños
Particular
Supervisión y apoyo en rutinas diarias.

Habilidades

Técnicas

HTML
CSS
JavaScript
Python
Git y GitHub
IA generativa y asistentes de voz
análisis de datos
AWS (fundamentos)

Personales

Trato con personas en situaciones delicadas
trabajo en equipo y bajo presión
presentación de proyectos ante jurado

Comunidad

Inscrita en NASA Space Apps Challenge 2026 y Nerdearla México 2026.

Contacto

Escríbeme por correo o encuéntrame en LinkedIn y GitHub.

majodelarous@gmail.com